AI 咨询教学与内训工程落地iOS / Android / Web
让 AI 成为可交付的业务能力
OWiseman 面向企业与团队提供从策略评估、原型验证、工程化落地到交付运维的一站式服务。 我们更关注可复用的底层能力与长期价值：数据、评测、工具链与稳定的应用体验。
交付方式
咨询 + 工程
可按周/按项目
关注方向
AI + 应用
从底层到体验
项目风格
稳健可维护
可观测、可迭代
你可能正在遇到的难题
想上 AI，但不知道从哪里切入，ROI 也不确定。
原型能跑，但线上不稳定：成本、延迟、质量难以控制。
缺少评测与迭代方法：越改越乱，难以持续优化。
需要稳定的 Web / App 交付能力，把 AI 能力用起来。
我们通常从一次 30–60 分钟的沟通开始：明确目标、约束与可行路径。
Services
服务模块
覆盖从业务策略到工程落地的关键环节，帮助团队用更低风险把 AI 做成产品能力。
AI 方向咨询
业务场景梳理、目标定义、ROI 评估、技术路线与落地计划。
AI 工程化落地
RAG / Agent、工具链、评测体系、成本与延迟优化、可观测与治理。
教学与内训
面向团队的课程体系与实战训练，强调方法论与可复用资产。
应用开发交付
Web / iOS / Android / 后端系统开发，把 AI 能力稳定交付到用户。
Focus
我们更关注的能力
不是堆叠概念，而是把 AI 变成可以被衡量、被优化、被运营的系统能力。
质量与评测
自动化评测、离线对比、线上监控、回归与灰度，让迭代可控。
EvalsA/BTracing
知识与数据
从数据清洗、分段、索引到召回重排与引用，构建可信的知识能力。
RAGIndexingSecurity
工程化与成本
延迟、吞吐、成本与可用性是能否上线的关键，我们把它当作一等公民。
CachingRoutingObservability
Process
交付流程
以小步快跑的方式降低不确定性，把风险前置，把结果后置。
Step 01
发现与评估
目标、约束、数据现状、验收指标与里程碑。
Step 02
方案与原型
快速验证可行路径，形成可复用的技术架构与规范。
Step 03
工程化落地
可观测、评测、缓存与治理，保证稳定上线。
Step 04
交付与迭代
交付文档与能力沉淀，持续迭代与优化成本/效果。